在社交应用中，有时需要获取共同好友、全部好友以及专属于某个人的好友，用户推荐算法中肯定会用到这些数据。
利用Redis中Set结构的API能够查询到两个Set结构交集、并集和差集的数据。
最为常见的用处除了用户推荐外，还有查询关注列表、粉丝列表、共同群聊。
案例
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SetAction {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void setAction() {
// 用户A
BoundSetOperations operationsA = redisTemplate.boundSetOps("user:a");
// 关注了用户A的用户
operationsA.add("A", "B", "C", "D");
System.out.println("老A的粉丝" + operationsA.members());
BoundSetOperations operationsB = redisTemplate.boundSetOps("user:b");
operationsB.add("A", "B", "F", "G", "O", "W");
System.out.println("老B的粉丝" + operationsB.members());
// 差集
Set setA = operationsA.diff("user:b");
System.out.println("A的专属用户" + setA);
// 交集
Set set = operationsA.intersect("user:b");
System.out.println("共同好友" + set);
// 并集
Set union = operationsA.union("user:b");
System.out.println("全部好友" + union);
// 是否存在集合中
Boolean c = operationsA.isMember("C");
System.out.println("用户c是不是老王的粉丝" + c);
}
}
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结果输出
老A的粉丝[D, C, A, B]
老B的粉丝[F, B, O, W, A, G]
A的专属用户[D, C]
共同好友[A, B]
全部好友[C, B, F, D, O, G, W, A]
用户c是不是老王的粉丝true
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