当爬虫因网页结构变化失效、或面临合规风险时，API（Application Programming Interface，应用程序编程接口） 是更可靠的数据获取方案。它是官方定义的 “软件对话说明书”，能让程序直接、高效地获取结构化数据。以下是 API 的核心知识、使用方法及与爬虫的对比：

一、API 是什么？

API 本质是两个软件之间的通讯规则，定义了 “如何通过请求获取服务端数据”。通俗来说，它就像餐厅的 “菜单”—— 用户（程序）按菜单（API 规则）点单（发送请求），厨房（服务端）按规则上菜（返回数据）。

例如：某论坛提供 API，程序可通过 API 直接获取 “最热主题”“用户信息”，无需爬取网页 HTML 再解析。

二、使用 API 的核心要素

要通过 API 获取数据，需明确 4 个关键信息（均来自官方 API 文档）：

1. API 端点（Endpoint）

• 定义：发送请求的目标 URL，不同功能对应不同端点。
• 示例：
  • 论坛 “获取最热主题” 的端点：https://api.v2ex.com/topics/hot.json
  • 论坛 “获取最新主题” 的端点：https://api.v2ex.com/topics/latest.json

2. 请求方法（HTTP Method）

API 基于 HTTP 协议，常用方法与功能对应：

方法	功能	示例场景
GET	获取数据（最常用）	查热门主题、用户信息
POST	提交数据	发布新主题、用户登录
PUT	更新数据	修改已发布的主题内容
DELETE	删除数据	删除某条评论

3. 查询参数与请求体

• 查询参数：URL 中通过?key=value传递的额外信息（常用于GET请求）。 示例：https://api.v2ex.com/users/show.json?username=test（通过username=test指定查询用户）。
• 请求体（Body）：包含更多数据的载体（常用于POST/PUT请求），如提交表单时的 “用户名 + 密码”。 注：GET请求的请求体通常为空（数据通过查询参数传递）。

4. 响应格式

API 返回的数据多为结构化格式，便于程序直接解析：

• JSON（最常用）：文本格式，可直接转为 Python 的字典 / 列表；
• XML：标签式格式，需专用库解析（如xml.etree.ElementTree）。

示例 JSON 响应（论坛热门主题）：

[
  {"id": 123, "title": "Python学习推荐", "content": "分享几个学习资源..."},
  {"id": 456, "title": "API vs 爬虫", "content": "哪个更适合数据获取？..."}
]

额外注意：认证与授权

部分 API 需 “身份验证”（如 API 密钥、Token），仅授权用户可访问。例如：

• 请求头中携带密钥：headers={"Authorization": "Bearer your_token"}
• 官方文档会明确认证方式（如 API Key、OAuth2.0）。

三、用 Python 调用 API 的实战步骤

API 基于 HTTP 协议，可直接用requests库发送请求，步骤如下：

1. 准备工作

• 查看官方 API 文档，确认端点、请求方法、参数；

• 导入所需库（requests用于发请求，json用于解析响应）：

  import requests
  import json

2. 发送 API 请求（以GET为例）

以 “获取 V2EX 热门主题” 为例：

# 1. API端点（从文档获取）
url = "https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json"

# 2. 发送GET请求（若需查询参数，可加params参数）
response = requests.get(url)

# 3. 判断请求是否成功（2xx状态码表示成功）
if response.status_code >= 200 and response.status_code < 300:
    print("请求成功！")
    # 4. 解析JSON响应（response.text是JSON字符串）
    data = json.loads(response.text)  # 转为Python列表/字典
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

3. 提取目标数据

解析后的data是列表 / 字典，直接用 Python 语法提取信息：

# 提取第3个热门主题的标题和内容（索引从0开始，索引2对应第3个）
third_topic = data[2]
print("第3个热门主题标题：", third_topic["title"])
print("第3个热门主题内容：", third_topic["content"])

四、API vs 爬虫：核心优势

相比爬虫，API 是更优的选择，核心优势如下：

对比维度	API	爬虫
可靠性	官方提供，不受网页外观更新影响	网页结构变化（如标签改 class）则失效
数据解析难度	结构化格式（JSON/XML），直接转列表 / 字典	需从 HTML 中定位标签（如 Beautiful Soup），易出错
合规性	官方允许，合法合规	可能违反网站使用条款（如反爬规则）
数据完整性	可能提供网页未显示的隐藏数据	仅能获取网页可见内容
效率	请求直接返回目标数据，速度快	需下载完整 HTML，解析步骤多

五、为什么还要学爬虫？

API 虽好，但并非万能：

1. 并非所有网站都提供 API：多数中小型网站或小众服务无官方 API；
2. API 可能有限制：即使有 API，部分关键数据（如付费内容）可能不开放；
3. API 可能有调用门槛：部分 API 需申请密钥、限制调用频率（如每日 1000 次）。

因此，API 是首选，但爬虫仍是必要补充—— 当 API 不可用时，爬虫是获取数据的备选方案。

通过 API 获取数据，能规避爬虫的诸多痛点，是企业和开发者的主流选择。掌握 API 调用，可大幅提升数据获取的效率与可靠性。