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关于Stable Diffusion
Stable Diffusion（简称SD） 是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。
它可以实现的功能有很多，可以根据文本的描述生成指定内容的图片（图生图），也可以用于已有图片内容的转绘（图生图），还可以用作图像的局部重绘、外补扩充、高清修复，甚至是视频的“动画化”生成。
SD的源代码是开源发布在网上的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），于是便有了今天我们大多数人手里可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。
配置需求：我的电脑跑得动SD吗？
目前，Stable Diffusion可以在一台搭载有民用级显卡的电脑上运行。它的配置要求不高但具有一定针对性，最主要的要求是显卡性能与显存大小。以下是配置参考：
最低配置
| 操作系统 | 无硬性要求 |
|---|---|
| CPU | 无硬性要求 |
| 显卡 | RTX 2060 及同等性能显卡 |
| 显存 | 6GB |
| 内存 | 8GB |
| 硬盘空间 | 20GB的可用硬盘空间 |
在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512 * 512像素。
推荐配置
| 操作系统 | Windows 10/11 64 位 |
|---|---|
| CPU | 支持 64 位的多核处理器 |
| 显卡 | RTX 3060Ti 及同等性能显卡 |
| 显存 | 8GB |
| 内存 | 16GB |
| 硬盘空间 | 100~150GB的可用硬盘空间 |
在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率1024 * 1024像素。
Q：Mac能用Stable Diffusion吗？显卡用N卡好还是A卡好？
A：问就是都能用，但目前，Nvidia（英伟达、N卡）显卡是AIGC应用公认的最优解。
- 使用其他显卡/系统的电脑也可以运行Stable Diffusion，但同等性能下的速度、效率较N卡均有一定差距。
Q：我想买一台新电脑来跑图，应该怎么选？
A：非要这么问的话，购置一台N卡台式机是最佳的选择。
- 请将大部分预算花在显卡上，并购置足量硬盘（最好是固态）来放置可能会比较占地方的模型文件，其他硬件（CPU、内存等）不存在严格限制。
- 单就显卡而言，同等预算下，可以优先照顾显存，因为它影响的东西比性能多。
原理介绍
Jay Alammar大佬讲解：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion
Jay Alammar大佬中文讲解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/618862789
电子羊资料包：https://vc4k1knlxj.feishu.cn/docx/RgLJdwEnRokZRTxCK33cqRhPnzd
Nenly同学笔记：https://nenly.notion.site/7d86299aa00f4ddbb8ef4496cdb54278